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第一,生态碎片化。IoT行业长期以来的碎片化、多样性导致传统安全的治理方法及技术手段障碍重重,而AIoT与传统IoT比拟,一方面,在硬件终真个种类数目、芯片、传感器、硬件接口、网络环境、软件应用、使用主体等诸多方面,非尺度化的程度更加显著,另一方面,AI时代拓宽了传统安全边界与框架认知的范畴,不仅要面临曾经的云管真个安全题目,还有AI本身算法的安全挑战,攻防对抗的海岸线更漫长。
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当下,AIoT安全面对四大挑战:
信息技术研究和分析机构Gartner调查数据显示,中国2017年物联网安全事件同比2016年增长113%,2018年前三季度同比2017年增长高达138%,预计2019年与2018年比拟将增长近六倍。
AI+IoT的结合对经济、社会、科技的影响与日俱增,但犹如每一次新技术催生的工业格式变革会带来新的题目,AIoT系统的安全题目是企业所面对的重要挑战。近年来,以僵尸网络、隐私窥视为代表的AIoT安全事件频频发生,破坏力随物联网规模扩大每日剧增。2016年,一款名为Mirai的病毒感染了全球约50万IoT设备,包括网络监控摄像头、DVRs、路由器设置家用网络设备等,这些设备在黑客操作下组成僵尸网络对全球多个着名网站发起流量攻击,导致史上罕见长达数小时网络服务间断。
AIoT已入深水区,面对四大安全挑战
(行业巨头布局情况)
各行业巨头也早已盯上了AIoT这块“大蛋糕”,互联网企业、智能制造商、安全厂商开始纷纷“跨界”、转型及战略合作。2017年,阿里提出“万物苏醒计划”布局AIoT;华为针对AI和IoT布局HiAI、HiLink两大平台,并推出华为智选;京东IoT战略发布会上,推出全新品牌“京鱼座”,全面加码AIoT;2019年开年AIoT市场更是风生水起,小米要100亿All in AIoT;OPPO也公布成立新兴移动事业部,专注AIoT技术研发;旷视更是公布从仓储物流切入AIoT市场,推出AIoT操纵系统“河图”……在各家企业纷纷布局AIoT的同时,百度也先人一步地开启了AIoT安全领域的深耕,2018年,百度率提高前辈入AIoT安全领域,从云、管、端到AI模型算法等不同层面切入,致力于保障AIoT的安全建设及生态合作。
新技术、大数据催生的工业格式正发生着深刻变革,终端硬件、网络传输、云端数据,包括用户使用习惯都将发生巨变。根据中国工业信息网、中国通讯产业协会物联网分会的相关数据,预计2019年中国互联网AIoT设备总数将达到24.3亿,这一数字远比我国的智能手机保有量要高,而且还将快速扩大。
今年两会上,“人工智能”第三次被写入政府工作讲演,“智能+”成为传统制造智能进级的枢纽词,在回复记者关于“5G牌照何时发放”时,工信部部长苗圩也称“很快了”。